SARS-Cov-2

Durante la crisis mundial por la pandemia del SARS-Cov-2 cuya etapa crítica se dio entre los años 2020-2022, el grupo de investigación desarrollo un modelado del coronavirus basado en sistemas de ecuaciones estocásticas con términos aleatorios, este trabajo permitió realizar simulaciones del comportamiento durante la expansión del coronavirus, prediciendo con exactitud los días de puntos máximos de contagios y la duración de los dos primeros ciclos de contagios.

Computación

Campo interdisciplinario que se centra en el estudio de los principios teóricos y prácticos relacionados con la información y el cómputo.

Ciencia de Datos

Campo interdisciplinario que se enfoca en el estudio y análisis de datos para generar nuevos conocimientos.

Big Data

Manejo y análisis de grandes volúmenes de datos que son tan complejos, rápidos o variados que escapan a la percepción humana

Reportaje RTVNoticias La República 28/12/2020 Artículo diario La República, edición impresa

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Cuadros de evolución de la pademia por SARS-Cov-2.

Publicaciones

En esta serie de artículos científicos, exploramos temas sobre la pandemia del SARS-Cov-2 que abarcan diversas disciplinas, a través de revisiones exhaustivas, experimentos innovadores y análisis críticos, llegamos a presentar hallazgos relevantes que fueron utilizados para amortiguar los efectos de la pandemia en nuestra sociedad.

Vargas Fierro, V. M. A. (2020). Modelos de simulación computacionales epidemiológicos y la pandemia por covid-19 en el Perú. Revista CITEK, (01), 24–28. Recuperado a partir de https://revistas.icte.edu.pe/citek/article/view/3

Vargas Fierro, V. (2020). Modelamiento epidemiológico computacional del aumento de contagios al termino de la cuarentena en el Perú julio 2020. Revista CITEK, (02), 46–51. Recuperado a partir de https://revistas.icte.edu.pe/citek/article/view/15

Vargas Fierro, V. (2021). Análisis de patrones del comportamiento del coronavirus en la pandemia por SARS-COV-2 en el Perú 2021. Revista CITEK, (04), 18–20. Recuperado a partir de https://revistas.icte.edu.pe/citek/article/view/25

Vargas Fierro, V. (2022). Medidas no farmacéuticas para evitar el contagio individual por SARS-Cov-2 variante ómnicron BA. 4 y BA.5. Revista CITEK, (05), 10–12. Recuperado a partir de https://revistas.icte.edu.pe/citek/article/view/29

Ministerio de Salud MINSA, Instituto Nacional de Salud INS. Modelamiento Epidemiológico Computacional S.I.R. segundo ciclo de contagios nacional SARS-COV-2 Perú 2020-2021 Fecha de registro: Viernes, 04 Diciembre 2020 15:00 Autor(es): Norma Gisela Moquillaza Bolaños, Victor Manuel Antonio Vargas Fierro Institución de filiación: Instituto Científico y Tecnológico del Ejercito ICTE, sin filiación URL: https://www.ins.gob.pe/prisa/ver_investigacion.aspx?4AF362EE-3217-4006-B8B2-9E4EEE083BDE

Ministerio de Salud MINSA, Instituto Nacional de Salud INS. Modelos de simulación computacionales epidemiológicos y la pandemia por Covid-19 en el Perú Fecha de registro: Lunes, 01 Junio 2020 14:02 Autor(es): Norma Gisela Moquillaza Bolaños, Victor Manuel Antonio Vargas Fierro Institución de filiación: Instituto Científico y Tecnológico del Ejercito ICTE, sin filiación URL: https://www.ins.gob.pe/prisa/ver_investigacion.aspx?8DDA9522-CF64-4520-9545-B67543655A2D

Moquillaza Bolaños, Norma Gisela. (2022). Marcadores bioquímicos de riesgo para mortalidad en pacientes con covid-19 atendidos en el Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión, 2022, Repositorio URP, Recuperado a partir de https://repositorio.urp.edu.pe/handle/20.500.14138/6223

Vargas Fierro, Victor Manuel Antonio. (2017). Proyecto de Uso de las Tecnologías GNU y su Influencia en el desarrollo de capacidades y estrategias del docente de Instituto Científico y Tecnológico del Ejercito ICTE - Lima 2017, Repositorio ICTE, Recuperado a partir de https://repositorio.icte.edu.pe/handle/ICTE/157

Entrevistas

Acerca de

Grupo de investigadores.

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Victor Vargas Fierro

Investigador Data Science

ORCI ID 0000-0002-0372-8385

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Norma Moquillaza Bolaños

Médico patología clínica

ORCI ID 0000-0002-6995-4828

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